A Meta planeja usar keyloggers instalados em PCs de funcionários para coletar dados de digitação e, com isso, treinar sistemas de inteligência artificial. A informação indica que a prática está ligada a testes internos e ao desenvolvimento de modelos, em vez de um uso voltado ao público.
Segundo a publicação que detalha o assunto, o objetivo é capturar interações do teclado realizadas pelos trabalhadores durante o uso do computador. Esses registros serviriam como material para melhorar o desempenho de ferramentas de IA, com foco em tarefas relacionadas ao modo como as pessoas escrevem e interagem com interfaces digitais.
O tema chama atenção por envolver um nível de monitoramento que vai além de métricas comuns de desempenho ou diagnósticos de software. Keyloggers são, em geral, associados a riscos de privacidade justamente por registrarem entradas do teclado, e isso torna a discussão sobre consentimento, transparência e controle de dados parte central do debate.
A medida também reforça como grandes empresas de tecnologia têm intensificado experimentos para acelerar o treinamento de modelos, buscando dados mais próximos da rotina real de uso de sistemas. Ao mesmo tempo, esse tipo de coleta pode aumentar a preocupação com segurança da informação e com a forma como os dados são armazenados, limitados e descartados após o treinamento.
Em um cenário de crescente adoção de agentes e assistentes baseados em IA em produtos de consumo, a decisão da Meta evidencia que o “treinamento” muitas vezes depende de práticas internas e de infraestrutura de coleta de dados que nem sempre são visíveis para quem está fora da empresa. Para trabalhadores e para o público em geral, o caso coloca em evidência a necessidade de regras claras e de governança rigorosa quando a tecnologia envolve monitoramento detalhado de comportamento em dispositivos pessoais de trabalho.
