Testes indicam que DLSS 5 pode funcionar em placas GeForce RTX 20 e RTX 30, ampliando a possibilidade de uso da tecnologia para além das gerações mais recentes da Nvidia. A informação ainda não representa uma confirmação oficial de compatibilidade, mas sugere que o recurso pode não ficar limitado às GPUs RTX 40 e posteriores.
DLSS 5 now works on 20 and 30 series running FP16, performance should be substantially better than the FP8 version that was running on 30 series.
Any 20/30 series owners are welcome to share their experiences in the comments. pic.twitter.com/kVyYSAUEft
— DystopianSunset (@DystopianSuns) August 30, 2026
O assunto ganhou força após o DLSS 5 vazado ser executado em placas da série GeForce RTX 40. A partir desses testes, verificações adicionais apontaram que a tecnologia também poderia operar em modelos mais antigos, incluindo as linhas RTX 20 e RTX 30. Até o momento, porém, não foram divulgados detalhes suficientes para determinar quais placas seriam compatíveis ou se haveria limitações específicas.
A possível compatibilidade é relevante porque as famílias RTX 20 e RTX 30 ainda estão presentes em muitos computadores para jogos. Caso o funcionamento seja confirmado, proprietários dessas GPUs poderiam ter acesso a uma tecnologia mais recente sem precisar trocar imediatamente de placa de vídeo. Ainda assim, o desempenho e a qualidade do resultado podem variar conforme o modelo e a implementação utilizada.
Como o DLSS 5 apareceu inicialmente em uma versão vazada, qualquer conclusão deve ser tratada com cautela. Recursos presentes em versões de teste podem ser alterados, restringidos ou removidos antes de um lançamento oficial. Também não há, no material disponível, uma lista definitiva de placas compatíveis ou uma previsão para a chegada da tecnologia ao público.
A principal leitura dos testes é que a barreira de compatibilidade pode ser menor do que o esperado. Se a Nvidia confirmar o suporte, a novidade terá impacto especialmente entre usuários de RTX 20 e RTX 30, que poderiam aproveitar o DLSS 5 sem necessariamente migrar para uma geração mais nova.
