Pesquisadora ensina Inteligência Artificial a criar Pokémons “originais” e alguns deles são melhores que os da Nintendo

Redes Neurais são basicamente computadores que aprendem a fazer coisas, como criar criptografia, aprender a jogar videogame ou até a criar coisas. Mas o que acontece quando fazemos um computador aprender a criar Pokémons?

Janelle Shane teve essa ideia e decidiu ensinar uma rede neural os passos básicos para criar um Pokémon, e o resultado foi muito superior ao esperado por ela.

“Eu decidi treinar uma rede neural para criar nomes de Pokémon aleatoriamente e habilidades baseadas num conjunto de habilidades pré-estabelecidas. E descobri que a rede era muit boa em fazer isso. Ela era absurdamente boa em fazer isso, aliás. Depois de 50 exercícios em criar Pokémon, ela já estava plagiando alguns deles palavra por palavra”.

Abaixo, você confere alguns dos Pokémon que a rede neural acabou criando nesse exercício:

 

Quincelax
Habilidades: Sturdy, Secene Grace
Habilidades escondidas: Tunged Leus

Tortabool
Habilidades: Healy Stream

Strangy
Habilidades: Wharmwbra, Darp
Habilidades escondidas: Magic Guard

Staroptor
Habilidades: Stench
Habilidades escondidas: Stick Hat

Stangute
Habilidades: Banger
Habilidades escondidas: Drang

Tyrnakine
Habilidades: Beak Eye

Minma
Habilidades: Buttery armor, Shell Armor
Habilidades escondidas: Weak armor

Ronch
Habilidades: None

Mawuh
Habilidades: Rum Power

Após essas criações, Lauren Dawnson decidiu ilustrar alguns desses novos Pokémon sugeridos pela Rede Neural, e o resultado pode ser conferido abaixo. Particularmente, eu achei que eles ficaram melhores do que as últimas gerações de Pokémon criados pela Nintendo:

O post sobre a rede neural pode ser conferido na íntegra aqui.

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Tags: Pokemon

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